日前，據外媒《麻省理工技術評論》報道稱，百度飛槳深度學習 平臺正在推動工業人工智能崛起。百度將人工智能技術運用至工業創新上，彰顯了AI
日前，據外媒《麻省理工技術評論》報道稱，百度飛槳深度學習 平臺正在推動工業人工智能崛起。百度將人工智能技術運用至工業創新上，彰顯了AI和深度學習 平臺結合的優勢并帶來了廣泛的影響。 據報道，基于百度飛槳深度學習模型開發出的森林無人機，已經幫助東南亞155個林業局將森林檢查范圍由原來的40%擴張至100%，并且執行效率比人工檢查高出200%，有效預防森林火災的發生。
事實上，助力森林巡檢只是百度飛槳諸多落地應用中的一個縮影。據報道，目前基于百度飛槳開發出的一系列產品已經深入制造業、醫療、能源和垃圾管理等行業，助力行業數字化轉型升級。
以垃圾分類為例，金漉科技依托于百度飛槳Paddle Detection中的實例分割模型(Mask-RCNN)開發出的垃圾分類機械手臂，可以快速準確識別不同類型的垃圾，相比于傳統算法60%-90%的篩選率，百度飛槳的篩選率穩定在93%—99%，大幅提升垃圾分類的效率。
對此，金漉科技CEO張志文感嘆道：“在垃圾分類中使用人工智能可以帶來更大的潛力，不僅可以節省96%的人力，而且可以優化分類并進一步識別難以分類的廢物，更為重要的是，人工智能可以自我學習來優化垃圾分類。”
百度飛槳方面表示，目前正通過釋放AI技術，賦能各行各業，以此促進產業智能化發展，為疫后經濟恢復、發展注入新動能。
一方面，基于編程邏輯的組網范式，百度飛槳對于普通開發者而言更容易上手，同時其支持聲明式和命令式編程，兼具開發的靈活性和高性能。此外神經網絡結構可以通過算法自動設計，其性能要比人類專家設計的算法更好。
另一方面，百度飛槳在超大規模深度神經網絡訓練方面也取得了突破，比如，實現了世界首個支持千億特征、萬億參數、數百節點的開源大規模訓練平臺，攻克了超大規模深度學習模型的在線學習難題，實現了萬億規模參數模型的實時更新。
除此之外，百度飛槳開源了200多種預訓練模型，以此促進工業應用快速發展。時至今日，百度飛槳平臺凝聚了190萬開發者，服務了超8.4萬家企業，成為了推動行業發展的重要力量。
正如百度CTO王海峰所言，在產業智能化浪潮興起、人工智能基礎設施建設快速推進之際，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術創新，與開發者共同成長和進步，一起發展深度學習和人工智能技術及產業生態，加速產業智能化進程。
關鍵詞： 百度飛槳
