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        麻省理工學院公布重大人工智能項目 宣布啟動MIT Intelligence Quest

        2018-02-05 14:32:00 來源: 搜狐

        人工智能領域一直是美國麻省理工學院(MIT)的研究重點。自上世紀50年代末以來,學校一直在該領域進行研究和拓展,并將其中一個實驗室以人

        人工智能領域一直是美國麻省理工學院(MIT)的研究重點。自上世紀50年代末以來,學校一直在該領域進行研究和拓展,并將其中一個實驗室以人工智能相關術語命名,稱為計算機科學與人工智能工作實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,簡稱CSAIL)。

        不滿足學術研究 麻省理工學院成立新部門將AI工程化

        麻省理工學院宣布啟動MIT Intelligence Quest,

        本周,這是一項旨在利用其在人工智能相關領域研究成果的計劃,學校相信該計劃會為人工智能的發展做出貢獻。學校將其計劃分為兩大部分:“核心”和“橋梁”。

        麻省理工學院工程學院院長Anantha Chandrakasan告訴TechCrunch說:“‘核心’這部分基本上說的是對人類智能進行逆向工程這一理念,這將為我們開發工具和算法提供新的見解,并且我們可以將這些工具和算法應用于不同的學科。同時,這些新的計算機技術可以幫助我們更深入地理解人腦。實際上,認知科學,神經以及遺傳科學和計算機科學互相之間是緊密相連的。“

        與此同時,“橋梁”這部分旨在為各個學科提供對人工智能和機器學習等相關研發工具的使用。其中包括來自麻省理工學院的和其他學校的研究項目,這將給學生和研發人員提供便利。

        麻省理工學院腦部和認知科學系主任James DiCarlo認為:“許多產品都是極具創意的,它們都是由科學家和工程師團隊共同開發的。這本質上是一種新模式,我們也需要這些人和資源來幫助人工智能的推進。”

        慈善捐贈和與公司的合作伙伴關系將為這一項目提供開發資金。盡管在過去學校已經有了許多合作關系(例如麻省理工學院—IBM沃森人工智能實驗室),但是該項目的目標不是單純被任何單一公司的需求所控制,理想情況下,學校將能夠與多個公司合作,以實現其更大規模的目標。

        認知科學與計算科學教授Josh Tenenbaum補充道:“想象一下,如果我們能夠建立人工機器智能,那么我們可以讓它們像人類一樣行動,像嬰兒一樣開始它們的生命,和小孩一樣學習知識。這是人工智能中最古老的想法,或許是最好的想法。但是,我們現在最需要考慮的是將智能科學和工程結合起來幫助實現我們的目標。”

        以下為麻省理工學院成立MIT IQ的官方新聞:

        不滿足學術研究 麻省理工學院成立新部門將AI工程化

        麻省理工學院今天宣布MIT Intelligence Quest的建立,該項目計劃探究并實際應用人類智能來推動技術工具的發展,而這些技術工具幾乎可以對社會的各個方面產生積極的影響。

        這個項目啟動的電子郵件是由麻省理工學院校長L. Rafael Reif轉發給該學校全體學生的。

        將鼓勵研究人員去研究關于人工智能如何解決工作上的難題,

        在當今時期,智能研究在許多學科中發展迅速。由麻省理工學院創立的Intelligence Quest項目并在能夠解決的基礎上再提高一個檔次。

        這些進步可能是只是基礎性的,其中涉及到對人類智能的新的認識,以及允許機器進行有效學習的新方法。關于利用人工智能的其他可能性是用于人類許多的工作領域,如疾病診斷,藥物發現,材料和制造設計,自動化系統,合成生物學和金融的實用工具等等。

        在工程方面,人工智能如何工作?

        Reif校長說:“今天我們開始著手回答兩個重要的問題:而我們又如何利用和把握更深層次的人工智能技術,來建造更為智慧的機器去造福社會呢?

        MIT IQ:核心與橋梁

        麻省理工學院準備從兩個部分來領導MIT IQ項目。其中之一,“核心”部分將推動人類和機器智能的科學與工程研究。這項工作的一個關鍵輸出將是機器學習算法。同時,MIT IQ利用計算機科學的見解,尋求提高我們對人類智能的理解。

        第二個部分,“橋梁”將致力于將麻省理工學院的技術工具應用于所有自然和人工智能的相關項目,并將為全球的工業和研究實驗室提供最先進的工具幫助研究。

        “橋梁”將為麻省理工學院校內各種學科部門提供多種幫助,其中包括對智能科學,平臺和基礎設施等、為學生,教師和工作人員提供關于人工智能工具的知識培訓、提供豐富而獨特的智能數據集、技術以及專門的硬件支持。

        隨著智能技術的發展和進步,MIT IQ的研究人員也將詳細分析關于高級智能分析和預測工具的社會和倫理意義。該研究所已經分配多個小組啟動了像研究自治系統、媒體和信息質量、勞動力市場和未來的工作崗位趨勢、創新和數字經濟以及人工智能在法律制度中的作用等研究項目。

        麻省理工學院的所有活動都是為了加強和拓展學校文化。MIT IQ將與校內校外連接和擴大實驗室中所研究出的智能技術,它還將建立有利于小組工作的共享中心空間,這可以讓可共享的資源直接支持項目研究。

        麻省理工學院的Vannevar Bush電氣工程與計算機科學院長Anantha Chandrakasan說:“我們的MIT IQ的設計理念就是期望推動世界變化的可能性。 Chandrakasan與馬丁·施密特(Martin Schmidt)和麻省理工學院其他四所院校的院長合作,領導了MIT IQ的發展和建立。

        Chandrakasan補充說道:“我們設想通過深度學習來預防癌癥導致的死亡,并對癥狀進行個性化治療。 我們還設想人工智能與人類智能能夠同步發展,補充和互相協助。我們想象每一位科學家和工程師都可以使用人工智能啟發式的算法,在他們的領域開辟新的發現途徑。校園里的研究人員也想要探索那些無窮無盡的可能性。”

        積極與合作伙伴接觸

        為了推動MIT IQ的發展,并達到符合其理想的結果,研究所將通過企業贊助和慈善捐贈來實現研究的財政支持。

        MIT IQ將在早期的2017年9月宣布的與MIT-IBM Watson AI實驗室建立的模型基礎上建立。麻省理工學院的研究人員將就相互間的合作以及與行業合作,從廣泛到非常具體的方面進行討論與研究。

        Reif校長說:“自從我們開始與IBM合作以來,這個實驗室在麻省理工學院內外獲得了巨大的吸引力,而且它將成為MIT IQ的重要組成部分。

        IBM認知解決方案和研究部門高級副總裁John E. Kelly III說:“要應對世界上最大的挑戰,抓住最大的機遇,我們需要快速推進人工智能技術和我們對人類智能的理解。以數十年的合作為基礎, 例如我們的MIT-IBM Watson AI實驗室,IBM和MIT將共同塑造一個智能研究及其應用的新議程。我們很自豪能夠成為這個擴大計劃的基石。“

        麻省理工學院將努力在企業和慈善組織的合作下,在MIT IQ中建立更多的實體研究項目。

        為什么選擇MIT

        麻省理工學院自20世紀50年代以來一直處于智能技術研究的前沿,先驅者馬文·明斯基(Marvin Minsky)和約翰·麥卡錫(John McCarthy)幫助學校建立了人工智能領域。

        麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)和麻省理工學院腦與認知科學系(BCS)的研究人員與麥戈文腦研究所和Picower學習與記憶研究所合作開展了一系列項目。麻省理工學院也是唯一一所由美國國家科學基金會唯一的“大腦,意識與機器研究中心”(CBMM)所資助的學院。

        麻省理工學院現在有200多位主要調查人員,他們都是直接參與智能技術研究的代表。

        四年前,麻省理工學院推出了數據,系統和社會研究所(IDSS),該研究所在當下社會系統的背景下,其任務是促進數據科學。預計IDSS的教師和學生將在這一舉措中發揮關鍵作用。

        來自整個研究所的教師將參加這個項目,參加人士包括了學校的媒體實驗室,運籌學研究中心,斯隆管理學院,建筑和規劃學院以及人文藝術和社會科學學院的研究人員。

        Provost Schmidt說:“我們的追求將相當于麻省理工學院所有五所學校共同完成的一個旅程,成功將取決于各種學科部門的對于共同目標的合作。我很高興能夠幫助社會來解鎖未來生活的新思維。”

        MIT IQ項目部門的核心是讓研究人員在人類和人工智能之間進行交互。

        麻省理工學院的腦部和認知科學系的神經科學系主任,彼得·德弗洛茲教授詹姆斯·迪卡羅說:“要革新人工智能領域,我們應該繼續研究智力的根源:大腦。 通過與工程師和人工智能研究人員合作,人類智能研究人員可以建立智能行為的大腦系統模型。我想,現在是時候了,因為在這些大腦系統的規模上建立模型現在是可以實現的。探究出大腦如何以工程師的語言工作,不僅讓人工智能產生一個變革性的進步,而且還將照亮全新的方式來修復,教育和擴大我們自己在這一領域中的想法。”

        麻省理工學院的Andrew和Erna Viterbi電子工程與計算機科學系教授和CSAIL主任Daniela Rus對此說法表示贊同。她說,“麻省理工學院的研究人員自從該領域開始就為智能提供了開拓性和遠見的解決方案,并且我很高興能夠看到他們在試著去深入了解人類智能,并設計出功能更強大的智能機器。了解人類智能系統將使我們了解自己本身,并創造機器來支持提高我們的認知能力和體力工作。”

        1991年在麻省理工學院獲得計算機科學博士學位的大衛·西格爾(David Siegel)在麻省理工學院人工智能實驗室從事研究工作,他目前也是麻省理工大學心理和機器研究中心的顧問。“理解人類智能是最大的科學挑戰之一,”他說,“這將有助于我們理解我們自己的智能,同時有意義地推進人工智能領域。”西格爾也是Two Sigma Investments的主席和創始人之一。

        研究的成果

        從今往后,MIT IQ將為智能技術的長期研究提供一個平臺,以鼓勵對未來社會的基礎性進展。與此同時,麻省理工學院的教授和研究人員可能會開發出具有近期價值的技術,從而吸引與現有公司和新公司來商討更多的合作。

        2016年10月發起的“發動機”計劃將支持一些此類創業活動,以支持在智能技術方面有追求和發展目標的創業公司。

        來自麻省理工學院的其他創新可以吸收到位于波士頓市中心劍橋區肯德爾廣場研究所周圍的企業。麻省理工學院緊鄰位于世界領先的生物技術和醫療設備研發網絡、以及一大批研究和部署機器智能的領先技術公司。

        麻省理工學院還通過教師研究項目,機構和行業合作以及校友的活動和領導力,在美國和世界其他地方創新中心進行招攬。MIT IQ將致力于與創業公司和個體分享麻省理工學院對于智能技術研究工作的熱情。

        Alphabet公司的前執行主席埃里克·施密特幫助MIT實現了創立MIT IQ的愿景。他說:“想象一下,把新穎的機器學習工具交給那些能夠充分利用它們的人是完全可以做到的。 MIT IQ可以成為出產激動人心的新能力的源泉。”

        Reif校長說:“今天得到的消息使我感到振奮。 憑借麻省理工學院深厚的實力、價值觀、文化和歷史,MIT IQ承諾為智能技術的發展做出重要貢獻,并利用它來創造一個更美好的世界。”

        “麻省理工學院正在做一個大的賭注,”他說,“智能技術研究對于滿足人類在未來源源不斷的不同需求至關重要。”

        關鍵詞: 為什么選擇MIT

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