那個為上萬家公司提供機器學習服務的強大工具 Amazon SageMaker 終于進入中國了！Amazon SageMaker 是一套強大的完全托管服務，可以幫助開發
那個為上萬家公司提供機器學習服務的強大工具 Amazon SageMaker 終于進入中國了！
Amazon SageMaker 是一套強大的完全托管服務，可以幫助開發者和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。這款工具可以大幅度消除機器學習過程中的繁重工作，讓開發高質量模型變得更加輕松。
除了覆蓋機器學習全流程的工作體驗，SageMaker 還以可靠易用的方式獲得了數萬家公司的選用，其基于托管的 Spot 競價實例訓練能力可將機器學習模型的訓練成本最多降低 90 %。
SageMaker 包含多個組件，構建了機器學習應用所需要的所有能力，如下圖：
為了幫助開發者快速上手 Amazon SageMaker，機器之心聯合 AWS 開設《快速上手 Amazon SageMaker，輕松玩轉機器學習》線上公開課，3周時間，6次課程，通過講解如何使用 SageMaker 完成構建生成對抗網絡、運行中文命名實體識別、簡化 Kubernetes 上的機器學習任務管理等任務，幫助開發者熟悉 Amazon SageMaker 各項組件的使用方法，輕松玩轉機器學習。
同時，報名參與公開課即可獲贈1000元服務抵扣券，直充到賬戶，跟隨課程一起體驗應用實例。
學習計劃
課程主題：手把手、端到端，玩轉生成對抗網絡 (GAN)
課程時間：5月26日 20:00
課程主講：苗鋒，AWS解決方案架構師
講師簡介：AWS解決方案架構師，具備多年的軟件開發和團隊管理經驗，豐富的互聯網應用和企業應用架構項目經歷。目前專注于機器學習、安全、DevOPS 等領域。
課程概要：本課將整體介紹 Amazon SageMaker, 并從工程實踐角度出發，借助 AWS 機器學習相關云計算服務、基于 PyTorch 機器學習框架，構建一個生成對抗網絡。
同時通過現場 Demo，演示如何將 PyTorch 開發的機器學習算法和模型輕松移植到 Amazon SageMaker 的工程和服務環境里，進而利用 Amazon SageMaker 全托管的 Jupyter Notebook、訓練容器鏡像、服務容器鏡像、訓練任務管理、部署環境托管等功能，簡化機器學習工程復雜度，提高生產效率，降低運維成本。
如何加入
《快速上手 Amazon SageMaker，輕松玩轉機器學習》系列課程全程免費，識別下方二維碼，添加機器之心小助手，備注「AWS」，加入交流群，獲取SageMaker 1000元體驗金。
