產業智能化快速深入推進，人工智能基礎設施的建設不可或缺。5月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的Wave Summit 202
產業智能化快速深入推進，人工智能基礎設施的建設不可或缺。5月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的“Wave Summit 2020”深度學習開發者峰會在線上召開。百度CTO王海峰在致辭中表示，時代契機為飛槳的發展提供了最好的機遇，作為中國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，飛槳將與產業緊密融合，與開發者并肩前行。
王海峰公布了飛槳一連串的喜人數據：累計開發者數量194萬，服務企業數量8.4萬家，基于飛槳平臺產生了23.3萬模型，覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業、農業、林業、公益等眾多行業和領域。疫情期間，飛槳和開發者一起戰斗，推出了口罩檢測和人臉識別、社區疫情防控系統、疫情問答機器人、基于CT影像的肺炎篩查等等一系列產品和服務，依托飛槳平臺和生態為疫情防控貢獻科技力量。
王海峰認為，這些由開發者和飛槳共同努力創造的成果，得益于技術的成熟、平臺的強大和生態的欣欣向榮，也跟社會的需求和時代的契機密切相關。
首先，算法、算力及數據的持續共同進步，使得技術的邊界不斷被拓展。飛槳深度學習平臺高速發展，易用性不斷提升，模型庫日益豐富，工具組件愈發完備，部署更加便捷。進而，圍繞深度學習平臺的技術和產業生態日漸繁榮，推動人工智能進入工業大生產階段，加速各行各業智能化升級，并不斷催生新的應用、新的產業。
另一方面，疫情帶來線上經濟增長。遠程辦公、云課堂等復工復產新模式，公共安全、應急管理、城市治理等國計民生相關產業迫在眉睫的智能化需求，以及澎湃而來的新基建大潮，為技術創新創造了良好的機遇。以飛槳為代表的深度學習平臺是新型基礎設施的重要一環，與云計算、5G、物聯網、數據中心等互相融合促進，加速產業智能化進程。
時代契機下，飛槳聚焦于滿足旺盛的產業智能化需求和快速增長的AI生產規模，全新升級，包含飛槳開源深度學習平臺和飛槳企業版。飛槳開源深度學習平臺包括核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件與工具組件，將始終保持開源，不斷提升核心能力，為產業、學術、科研創新提供基礎支撐。同時，隨著企業應用的需求越來越豐富和強烈，首次推出飛槳企業版，助力各個企業擁有自己的AI中臺，加速企業智能化升級的進程。
滿足AI工業大生產需求之外，飛槳作為技術領先的深度學習平臺，積極布局前瞻技術方向，發布量子機器學習，這使得它成為國內首個支持量子機器學習的深度學習平臺。
在剛剛舉辦的ABC Summit 2020百度夏季云智峰會上，百度智能云“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的新戰略首次亮相。百度智能云融合了云計算、大數據、百度大腦等百度的核心技術，把人工智能輸送到千行萬業，促進各行各業的智能化升級，成為加速AI工業化大生產的關鍵力量，而飛槳則是其中的核心基礎底座。
正如王海峰所說，“在產業智能化浪潮興起、人工智能基礎設施建設快速推進之際，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術創新，與開發者共同成長和進步，一起發展深度學習和人工智能技術及產業生態，加速產業智能化進程。”
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