在人工智能領域里，是否存在通用人工智能(AGI)，一直是研究人員、各大人工智能公司爭論的焦點?？蒲蓄I域里的幾位大佬，包括圖靈獎得主約書
在人工智能領域里，是否存在通用人工智能(AGI)，一直是研究人員、各大人工智能公司爭論的焦點?？蒲蓄I域里的幾位大佬，包括圖靈獎得主約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)和楊立昆(Yann LeCun)都認為，不存在通用人工智能。
但就有科技公司愿意將自己的未來壓在通用人工智能上。例如微軟和人工智能非盈利機構OpenAI。
一年前，微軟向OpenAI投資了10億美元，希望雙方合作以微軟Azure為平臺，開發新技術，擴展大規模人工智能功能，從而實現通用人工智能(AGI)。作為交換，OpenAI則統一向微軟授予部分知識產權，并接受微軟將其商業化出售給客戶。
雙方交出了合作后的第一份成果——一臺新型人工智能超級計算機
一年以后，在微軟2020 Build大會上，雙方交出了合作后的第一份成果——一臺新型人工智能超級計算機。微軟稱，與世界TOP500的超級計算機相比，這臺計算機是全球功能最強大的第五臺計算機。
算力排在世界前五
據介紹，這臺超級計算機目前由微軟Azure托管，OpenAI設計。這款超級計算機擁有超過28.5萬個CPU，1萬個GPU，每個GPU服務器的網絡連接能力為400Gb/s ，旨在訓練單一的大規模分布式AI模型。
微軟聲稱，與世界 TOP500 超級計算機相比，自己研發的這臺可比肩 Top 5。這就意味著它在中國國家超級計算機中心的天河2A后面，在德克薩斯高級計算機中心的Frontera之前，其算力峰值每秒可以執行23.5 到61.4個萬億浮點運算。
微軟自研超級計算機
從性能上來說，得益于在Azure上托管，這臺超級計算機擁有現代云計算基礎設施的各種優點，包括快速部署、可持續發展的數據中心、并可以訪問所有Azure服務。
超高的性能更意味著它可以用來訓練超大規模的人工智能模型，并能提供超大型AI模型和訓練這一模型所需的架構。
從實驗結果看，超級計算機的大型模型之所以表現出色，是因為它們可以吸收語言、語法、知識、概念和上下文的細微差別，從而能夠做到： 總結冗長的演講，調節實時游戲聊天中的內容，解析復雜的法律文檔，甚至可以從搜尋GitHub中生成代碼。
微軟稱，已經使用了這臺計算機中的Turing模型(即將在開放源代碼中使用)來增強必應(Bing)，Office，Dynamics及其其他產品的語言理解能力。在必應中，這些模型能將問題和回答的生成速度提高125%。在office上，模型推動了Word的智能查找和關鍵見解工具的開發。
從技術角度來看，大型模型具有自我監督的優勢，這意味著它們可以通過數據各部分之間的關??系來生成標簽，這對實現人類智能至關重要。這與監督式學習算法相反，后者是在人工標記的數據集上進行訓練的，因此很難針對行業，公司或感興趣的主題進行微調。
“這是關于能夠一次在自然語言處理、計算機視覺中完成一百項令人興奮的事情，當你開始看到這些感知領域的組合時，你將擁有無法想象的新應用程序。” 微軟首席技術官凱文·斯科特(Kevin Scott)說。
超算是通向AGI的希望之路？
在人工智能領域里，是否存在通用人工智能(AGI)，一直是研究人員、各大人工智能公司爭論的焦點。
OpenAI是一家非盈利人工智能研究機構。自成立以來，這家公司就斷言，巨大的計算能力是邁向AGI的必經之路，而AGI可以學習人類，并完成任何任務。OpenAI相信功能強大的計算機結合強化學習和其他技術可以實現人工智能技術的進步。
不過，目前尚不清楚雙方突出的新超級計算機是否具有足夠的功能來實現接近AGI的功能。據《麻省理工科技評論》的報告，此前OpenAI內部有一個名為Foresight的團隊就進行了一項實驗，通過訓練越來越多的數據和計算算法來測試他們可以將AI功能推到什么程度。另外，OpenAI還正在開發一種使用圖像、文本和其他數據進行訓練的系統，該系統使用大量的計算資源，OpenAI的領導層認為這是通向AGI最有希望的一條路徑。
對于微軟來說，這款超級計算機不論是成為AGI的必經之路還是大躍進，至少目前它已經為Microsoft帶來新的市場機會。通過大規模分布式AI模型，微軟以優化的方式在Azure AI加速器和網絡上訓練模型，從而提高自家產品的性能和體驗。
關鍵詞： 微軟
